美国野火事件数据集WildfireIncidentsinUSA-sumn2u
数据来源：互联网公开数据
标签：野火, 火灾, 环境科学, 地理信息, 灾害管理, 数据分析, 机器学习, 气候变化
数据概述：
该数据集包含来自美国野火事件的数据，记录了美国境内发生的野火事件的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含2022年的野火事件记录，可以推断数据涵盖了近年的野火事件。
地理范围：数据覆盖美国境内，包含了各州和各机构报告的野火事件。
数据维度：数据集包括多个关键变量，例如：FOD_ID（唯一记录标识符），FPA_ID（原始记录标识符），SOURCE_SYSTEM_TYPE（数据来源系统类型），NWCG_REPORTING_AGENCY（报告机构），NWCG_REPORTING_UNIT_ID（报告单位标识符），NWCG_REPORTING_UNIT_NAME（报告单位名称）等，以及关于火灾的详细描述信息。
数据格式：数据以SQLite数据库文件（FPA_FOD_20221014.sqlite）和CSV文件（_variable_descriptions.csv）的形式提供，其中CSV文件提供了对数据库中变量的详细描述。
来源信息：数据来源于公开的野火事件记录，具体来源信息可以参考Supplements\FPA_FOD_source_list.pdf文件。
该数据集适合用于野火发生规律的研究、火灾风险评估和灾害管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、地理信息系统和气候变化等相关领域的学术研究，如野火发生趋势分析、火灾风险预测、气候变化对野火的影响研究等。
行业应用：可以为政府机构、保险公司和应急管理部门提供数据支持，特别是在制定防火策略、风险评估、灾害响应等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行决策，优化资源分配，提高应对野火的能力。
教育和培训：作为环境科学、地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解野火的发生机制和影响。
此数据集特别适合用于探索野火的时空分布规律、影响因素以及预测模型构建，帮助用户实现对野火风险的有效管理和控制。
