美国Yelp平台必胜客用户评价文本情感分析数据集

美国Yelp平台必胜客用户评价文本情感分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：用户评价,文本分析,情感分析,主题建模,关键词提取,必胜客,Yelp,美国,消费者洞察

数据概述： 本数据集包含美国Yelp平台上关于必胜客（Domino's）连锁店的用户评价数据。该数据集是专门为自然语言处理（NLP）任务而构建的子集，主要用于探索性数据分析（EDA），特别适用于情感分析、主题建模、关键词提取和文本摘要等NLP技术的实践。数据集包含了用户对必胜客店铺的评论文本，为研究消费者对必胜客的评价、偏好和痛点提供了丰富的数据基础。

数据用途概述： 该数据集主要用于自然语言处理相关研究，例如：

• 情感分析：分析用户评论的情感倾向（积极、消极或中性），了解消费者对必胜客的整体感受。
• 主题建模：识别用户评论中出现的主要话题，如服务质量、食物口味、价格等。
• 关键词提取：从评论中提取关键短语或词汇，揭示消费者关注的重点。
• 文本摘要：自动生成用户评论的摘要，快速了解评论的核心内容。

此外，该数据集也适用于商业分析，帮助企业了解顾客的反馈，改进服务和产品，提升品牌声誉。