美国医疗欺诈被排除人员名单数据集USHealthcareFraudExcludedIndividualsDataset-subratkumarpattanaik
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗欺诈, 医疗保险, 制裁名单, 数据分析, 医疗合规, 公共卫生, 风险评估, 数据库
数据概述：
该数据集包含来自美国政府的数据，记录了因欺诈或其他不当行为而被排除在参与联邦医疗保健项目之外的个人和实体。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但包含的EXCLDATE字段提供了排除日期信息，可用于分析排除的时间分布。
地理范围：数据覆盖美国境内，包括各州和地区。
数据维度：数据集包括LASTNAME（姓）、FIRSTNAME（名）、MIDNAME（中间名）、BUSNAME（业务名称）、GENERAL（一般业务类型）、SPECIALTY（专科）、UPIN（统一供应商识别号）、NPI（国家提供者标识符）、DOB（出生日期）、ADDRESS（地址）、CITY（城市）、STATE（州）、ZIP（邮编）、EXCLTYPE（排除类型）、EXCLDATE（排除日期）、REINDATE（重新加入日期）、WAIVERDATE（豁免日期）、WVRSTATE（豁免州）等字段，提供了被排除人员的详细信息。
数据格式：CSV格式，文件名为UPDATED.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的政府数据库，用于监控和预防医疗欺诈行为。该数据集已进行标准化处理。
该数据集适合用于医疗欺诈风险评估、合规性分析和公共卫生研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗欺诈、医疗保险欺诈、医疗合规相关的学术研究，如欺诈模式识别、风险因素分析等。
行业应用：为医疗保险公司、医疗服务提供商、政府监管机构提供数据支持，用于风险管理、合规性审查和欺诈检测。
决策支持：支持医疗保健行业的风险评估、合规性策略制定和监管政策优化。
教育和培训：作为医疗保健管理、医疗欺诈检测、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入了解医疗欺诈的模式和影响。
此数据集特别适合用于识别潜在的欺诈行为、评估医疗机构的合规性，以及支持政府部门的监管工作。
