美国银行个人贷款客户信息数据集-2023年-fatemehpanahandeh
数据来源：互联网公开数据
标签：银行,个人贷款,客户信息,信用记录,市场分析,金融数据,客户行为,教育水平,收入分析
数据概述：
本数据集包含5000名美国客户的14项详细信息和特征，旨在用于银行个人贷款的市场分析和客户行为研究。数据字段包括客户ID、年龄、专业经验、年收入、邮政编码、家庭规模、月均信用卡消费、教育水平、房屋抵押贷款价值、是否接受个人贷款、是否拥有证券账户、是否拥有定期存款账户、是否使用网上银行服务、是否使用银行发行的信用卡等。
数据字段定义：
- ID_Number：客户ID
- Age：客户年龄（岁）
- Experience：专业经验年数
- Income：年收入
- ZIP_Code：家庭地址邮政编码
- Family：家庭规模
- CCAvg：月均信用卡消费
- Education：教育水平（1=本科；2=研究生；3=高级学位）
- Mortgage：房屋抵押贷款价值
- Personal_Loan：是否接受个人贷款（1=是；0=否）
- Securities_Account：是否拥有证券账户（1=是；0=否）
- CD_Account：是否拥有定期存款账户（1=是；0=否）
- Online：是否使用网上银行服务（1=是；0=否）
- Credit_Card：是否使用银行发行的信用卡（1=是；0=否）
数据用途概述：
该数据集适用于银行市场分析、客户行为研究、个人贷款风险评估、客户细分、金融产品推荐等场景。银行可以通过分析此数据集了解客户需求、优化贷款产品、提高客户满意度和忠诚度。市场研究者可以利用此数据集进行金融市场的趋势分析，为金融机构提供决策支持。教育机构也可将此数据集用于金融学、市场营销等相关课程的教学和研究。
