美国银行历史股票数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：美国银行,股票价格,历史数据,金融分析,时间序列,技术分析,机器学习,市场研究,回测
数据概述：
本数据集提供了美国银行（股票代码：BAC）从1978年3月1日至2025年1月31日的每日历史股票价格数据。数据包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、调整后收盘价和交易量等关键要素。数据集涵盖了近五十年的股票价格变动情况，为金融分析和市场研究提供了详细的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于技术分析、机器学习模型训练、历史性能分析、市场周期研究以及交易策略回测等多种场景。研究人员可以利用此数据进行趋势分析、移动平均线研究和波动性分析；投资者可以使用数据来训练预测模型；学者可以分析长期市场表现和周期性变化；交易者可以基于历史数据验证和优化交易策略。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握金融市场的分析方法和策略。
字段定义：
- Date: 交易日期（1978-03-01）。
- Open: 股票开盘价。
- High: 当日最高价。
- Low: 当日最低价。
- Close: 股票收盘价。
- Adj Close: 调整后的收盘价，考虑了公司行动（如拆股、分红）。
- Volume: 当日交易量。
数据特征：
- 数据范围异常：数据集包含到2025年1月31日的日期，这似乎是未来数据的占位符。用户应验证最新记录。
- 价格格式：价格以分数形式记录（例如：1.453125），反映历史股票价格惯例。
- 缺失/零值：某些开盘价记录为0.0，可能表示非交易日（如周末、节假日）或数据缺失。
- 调整后的收盘价：调整了拆股和分红，以反映准确的历史表现。
潜在应用案例：
- 技术分析：研究趋势、移动平均线或波动性。
- 机器学习：训练模型以预测股票走势。
- 历史研究：分析长期表现和市场周期。
- 回测：使用历史数据验证交易策略。
数据源：
数据来源于历史市场记录。调整后的收盘价是通过回溯计算得出的，以确保一致性。
许可证：公共领域（CC0）。
建议引用：“美国银行（BAC）历史股票价格，1978-2025。”
致谢：
该数据集旨在用于教育和研究目的。在进行财务决策之前，请务必验证数据的准确性。
