标题：美国饮食结构与热量供应分析
数据内容：
该数据集记录了商品群体的平均人均饮食能源供应情况，数据涵盖1961年至2021年期间的美国饮食组成。数据内容包括：
- 每日来自其他商品的人均热量供应
- 每日来自酒精饮料的人均热量供应
- 每日来自糖类的人均热量供应
- 每日来自油脂和脂肪的人均热量供应
- 每日来自肉类的人均热量供应
- 每日来自乳制品和鸡蛋的人均热量供应
- 每日来自水果和蔬菜的人均热量供应
- 每日来自淀粉类根茎的人均热量供应
- 每日来自豆类的人均热量供应
- 每日来自谷物和谷类的人均热量供应
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于以下行业的相关问题研究：
1. 食品行业：分析不同年份和商品群体的饮食结构变化，预测未来消费趋势。
2. 公共卫生：研究饮食结构对健康的影响，评估营养均衡状况。
3. 农业：分析不同食物类别的供应趋势，优化种植和养殖策略。
4. 营养学：研究不同食物类别对热量供应的贡献，制定科学的饮食建议。
5. 数据分析：利用时间序列数据进行趋势分析，支持政策制定和市场预测。
标签：饮食组成, 美国, 热量供应, 食物类别, 营养分析, 时间序列数据, 商品群体, 人均热量, 饮食结构, 食品行业，
行业分类：
- 食品行业
- 公共卫生
- 农业
- 营养学
- 数据分析
- 食品供应链
统计分析：
该数据集覆盖了61个年份，涉及238种不同的商品群体和195种不同的商品代码。在热量供应方面，数据集涵盖了11种不同的食物类别，每种类别的热量供应数据均有数千种不同的值，反映了不同年份和商品群体之间的显著差异。这些统计信息表明，数据集具有较高的多样性和丰富性，能够支持多维度的分析和研究。
