美国YouTube评论情感分析清洗数据集

美国YouTube评论情感分析清洗数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：YouTube评论,情感分析,文本数据,自然语言处理,情感分类,机器学习,数据清洗,社交媒体

数据概述： 本数据集基于原始的美国YouTube评论数据进行清洗和整理，旨在为情感分析任务提供高质量的训练数据。原始数据集UScomments.csv包含了来自YouTube平台的各种用户评论及其相关元数据，但数据存在噪音，不适合直接用于情感分析模型的训练。经过清洗后，生成了UScomments_final_cleaned.csv，该数据集包含两列：Comment（评论文本）和Sentiment（情感标签）。

数据用途概述： 该数据集主要用于训练情感分析模型，特别是二元情感分类模型。研究人员可以利用该数据集进行情感分析模型的训练、评估和优化，从而实现对用户评论情感倾向的自动识别。此外，该数据集也可用于自然语言处理相关的研究，例如文本分类、情感极性分析、文本生成等。通过使用该数据集，可以帮助研究者构建更精准、更有效的模型，以分析用户评论中的情感表达。