美国运通2021年客户数据集

美国运通2021年客户数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：信用卡,违约预测,客户数据,美国运通,金融分析,机器学习,数据科学 数据概述： 本数据集来自美国运通2021年Codelabs活动，包含客户的历史交易数据和信用记录，用于预测信用卡违约情况。数据集包括客户的个人信息、交易历史、信用评分等多方面信息，旨在为金融机构提供预测违约风险的工具。 数据用途概述： 该数据集适用于信用风险评估、违约预测模型开发、金融数据分析等多种应用场景。金融机构可以利用此数据集训练机器学习模型，提高违约预测的准确性；研究人员可以通过分析数据集探索影响违约风险的各种因素；教育机构可以使用数据集进行金融数据分析和机器学习的教学与研究。