美国运通信用卡违约风险预测数据集-2021-pradip11

美国运通信用卡违约风险预测数据集-2021-pradip11 数据来源：互联网公开数据 标签：信用卡,违约风险,金融风控,机器学习,风险评估,用户画像,美国运通,信用分析 数据概述： 本数据集包含2021年美国运通（American Express）信用卡用户的相关信息，用于预测信用卡违约风险。 数据集主要包含训练集（train.csv）、测试集（test.csv）和提交样例（sample_submission.csv）三个文件。训练集包含45528条记录，19个字段；测试集包含11383条记录，18个字段；提交样例包含5条记录，2个字段。数据集的字段可能包含用户的个人信息、交易记录、账户状态等，具体字段定义未在原始描述中详细说明。

数据用途概述： 该数据集主要用于信用卡违约风险的预测与分析，适用于金融风控、信用评分、用户画像等领域。 数据分析师和机器学习工程师可以利用该数据，构建预测模型，识别潜在的违约风险客户，从而帮助金融机构采取相应的风险控制措施。 该数据集也适用于教育和研究，可以用于学习和实践风险预测相关的机器学习技术，加深对金融风险管理的理解。