美国运通信用违约预测数据集

美国运通信用违约预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：信用违约,美国运通,预测模型,机器学习,支付公司,信用卡发行,客户行为 数据概述： 本数据集来源于全球领先的支付公司美国运通，包含其客户的信贷记录和相关特征信息。数据集旨在通过机器学习技术预测客户的信用违约风险，涵盖了客户的基本信息、交易历史、财务状况等关键要素，为信用风险评估提供了数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于信用风险分析、违约预测建模、客户信用评估等多种场景。金融机构可以利用此数据优化信贷审批流程，降低违约风险；研究人员可以通过分析数据了解客户的信用行为模式；投资者可借此评估信贷市场的风险状况。此外，数据集也适用于教育培训，帮助学习者掌握信用风险预测的技术方法。