美国政府问责局联邦项目重叠与成本节约建议数据集-2023-practiceportfolio
数据来源：互联网公开数据
标签：GAO,联邦项目,重叠,成本节约,建议,政府问责局,财政管理,公共政策
数据概述：
本数据集收录了美国政府问责局（GAO）在2023年度报告中列出的100项新的国会审议事项及其针对联邦项目重叠、碎片化或重复目标和行动提出的建议。数据集涵盖了这些项目的详细信息、存在的问题描述以及具体的改进建议，旨在帮助国会和相关机构优化资源配置，减少浪费，提高政府服务效率。
数据集包括以下关键字段：
- 项目编号：每个建议项目的唯一标识符
- 项目名称：简要描述建议涉及的联邦项目
- 问题描述：对项目中存在的重叠、碎片化或重复问题的详细说明
- 建议内容：针对存在问题的具体改进建议
- 期望效果：实施建议后预计的成本节约或收入增加金额
- 联系人信息：负责该建议的GAO联系人或办公室名称及联系方式
数据用途概述：
该数据集适用于政府工作人员、政策制定者、研究人员和公众，可用于分析联邦项目管理中的重叠问题，评估相关成本节约和收入增加的潜力，支持政策决策过程。通过该数据集，各方可以更好地了解政府项目中存在的重复和低效现象，从而提出可行的改进措施，促进政府服务的优化和财政资源的有效利用。对于需要详细了解特定建议的用户，可直接联系数据集中提供的联系人。
