美国芝加哥共享单车使用数据分析案例研究数据集-2022年9月至2023年8月-grigoriosmiliadis

美国芝加哥共享单车使用数据分析案例研究数据集-2022年9月至2023年8月-grigoriosmiliadis 数据来源:互联网公开数据 标签:共享单车,数据分析,芝加哥,使用情况,骑行数据,交通,健身,环保,运动

数据概述: 本数据集包含2022年9月至2023年8月期间芝加哥共享单车系统的骑行记录数据,用于谷歌数据分析师专业证书项目(Coursera课程)的结业项目。数据集由多个CSV文件组成,每个文件代表一个月的骑行记录,并从中选取了部分数据进行分析。额外文件“202209_202308.csv”是将原始文件合并后的结果,并对部分列进行了调整,便于综合分析。

数据用途概述: 该数据集适用于共享单车使用情况分析、交通流量研究、环保效益评估、健康与运动数据分析等多种场景。研究人员可以通过分析骑行数据了解共享单车在城市中的使用模式和高峰时段,为城市交通规划和环境保护提供参考;健身爱好者和运动研究者可以利用这些数据研究骑行对健康的影响;政府部门可借此数据优化共享单车系统的运营和管理,提高服务效率。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 342.63 MiB
最后更新 2025年6月1日
创建于 2025年6月1日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。