美国职业棒球大联盟投手比赛数据集MLBStatcastFSLA21-23Dataset-nathanperoutka
数据来源：互联网公开数据
标签：棒球，投手，数据集，运动分析，机器学习，体育统计，物理力学，运动科学
数据概述： 该数据集包含来自美国职业棒球大联盟（MLB）的投手比赛数据，记录了2021年至2023年期间MLB附属棒球联盟（FSL和A联盟）中投手的表现数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2021年到2023年。
地理范围：数据覆盖了美国职业棒球大联盟的附属棒球联盟，包括佛罗里达州联盟（FSL）和A级联盟的比赛数据。
数据维度：数据集包括投手比赛的详细数据，涵盖投手姓名、比赛日期、比赛场地、投手投球类型、投球速度、投球位置、击球结果、比赛得分等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于MLB的Statcast系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于棒球运动分析、投手表现评估以及机器学习模型训练等领域，尤其在投手投球技术分析、比赛策略优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于棒球投手表现分析、比赛策略研究等学术研究，如投手投球技术的统计分析、比赛胜负因素研究等。
行业应用：可以为棒球运动提供数据支持，特别是在投手选拔、训练优化和比赛策略制定方面。
决策支持：支持棒球队伍的投手管理和比赛策略优化，帮助教练和球队制定科学的比赛计划和投手轮换策略。
教育和培训：作为体育科学、运动分析及棒球运动相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解棒球运动的数据分析方法和投手表现评估技术。
此数据集特别适合用于探索棒球投手比赛数据的规律与趋势，帮助用户实现投手表现评估和比赛策略优化，提高棒球比赛的竞技水平和科学管理能力。
