美国职业棒球联盟球队历史数据分析数据集BaseballTeamsHistoricalData-oscarsan
数据来源：互联网公开数据
标签：棒球, 体育, 历史数据, 球队, 比赛, 统计分析, 数据可视化, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自美国职业棒球联盟（MLB）球队的历史数据，记录了从1871年至2023年期间各球队的比赛表现和统计数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1871年至2023年。
地理范围：数据涵盖美国职业棒球联盟的各球队。
数据维度：数据集包括yearID（年份），Rank（排名），G（比赛场次），W（胜场），L（负场），WP（胜率），WSWin（世界大赛胜场），R（得分），AB（打数），H（安打），2B（二垒安打），3B（三垒安打），HR（本垒打），BB（四坏球），SO（三振），SB（盗垒），CS（被盗垒），HBP（触身球），SF（高飞牺牲打），RA（失分），ER（自责分），ERA（自责分率），CG（完投），SHO（完封），SV（救援成功），IPouts（投球局数），HA（被安打），HRA（被本垒打），BBA（被四坏球），SOA（三振），E（失误），DP（双杀），FP（守备率），TARGET（目标变量，可能是胜负预测或其他指标）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Baseball_Databank_Teams_1871_2023_Moddedcsv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于棒球数据库或其他公开数据源，经过整理和清洗，以便进行分析。
该数据集适合用于棒球比赛结果预测、球队表现分析、球员贡献评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育分析、数据科学和统计学研究，例如分析球队的胜负影响因素、评估球员表现、预测比赛结果等。
行业应用：为体育行业提供数据支持，例如用于球队管理、球员评估、赛事预测等。
决策支持：支持棒球比赛相关的决策制定，如球队阵容调整、比赛策略制定等。
教育和培训：作为体育数据分析、统计学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解棒球比赛数据。
此数据集特别适合用于探索棒球比赛的规律和趋势，帮助用户实现预测比赛结果、优化球队策略等目标。
