美国专利技术领域上下文关系数据集USPatentTechnologyFieldContextDataset-johnzhangy
数据来源：互联网公开数据
标签：专利分析, 技术领域, 文本挖掘, 专利分类, 机器学习, 自然语言处理, 科技创新, 语义分析
数据概述：
该数据集包含来自美国专利局公开数据的专利技术领域上下文关系信息，记录了不同专利技术领域之间的关联。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态专利技术领域上下文关系数据集。
地理范围：数据来源于美国专利数据，主要涵盖美国专利技术领域。
数据维度：包括“context”（技术领域代码）和“context_text”（技术领域描述）两个字段，用于分析不同技术领域之间的关系。
数据格式：CSV格式，文件名为context_map.csv和patent_mlm_text.csv，便于文本分析和建模应用。
来源信息：数据来源于美国专利数据，已进行结构化处理，提取了技术领域代码及其描述。
该数据集适合用于专利技术领域的分析、分类，以及技术趋势的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于技术领域关联性分析、专利分类、技术发展趋势研究等学术研究。
行业应用：为科技企业提供技术情报支持，帮助企业进行技术布局、竞争分析。
决策支持：支持政府部门进行科技政策制定，促进科技创新。
教育和培训：作为专利分析、技术情报分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解专利技术领域。
此数据集特别适合用于探索技术领域之间的相互关系，帮助用户进行技术领域的交叉分析和预测。
