美国住房市场房价预测数据集1963-2021

美国住房市场房价预测数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：美国,房价预测,房地产市场,数据可视化,机器学习,线性回归,随机森林,梯度提升,数据清洗 数据概述： 本数据集包含了美国住房市场从1963年至2021年的房价数据，共涵盖7个关键字段，其中包括目标变量“Price”（房价）。数据集为预测美国各地房屋价格提供了详实的数据基础。 数据用途概述： 该数据集适用于房地产市场分析、房价预测建模、机器学习算法比较等场景。研究人员和数据科学家可以通过此数据集构建不同的回归模型，进行房价预测分析；房地产开发商和投资者可以利用预测结果制定相应的市场策略；政府机构可基于数据评估房地产市场的健康状况。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握房价预测的方法和技术。