美国住宅市场预处理房屋数据集-2021年-mrrajsingh

美国住宅市场预处理房屋数据集-2021年-mrrajsingh 数据来源：互联网公开数据 标签：住宅市场,房屋数据,预处理,机器学习,特征工程,销售价格,预测分析,美国房产

数据概述： 本数据集包含258个房屋的预处理数据，每个房屋具有70个特征。原始数据集中包含大量类别数据，这些类别数据使用字符或字符串表示。由于机器学习模型无法直接处理类别（或字符串）数据字段，因此数据集已经进行了预处理，将类别特征转换为数值特征。销售价格为我们的预测目标（Y），其余所有特征为预测变量（X）。

数据用途概述： 该数据集适用于房地产市场分析、机器学习模型训练、特征工程实践、销售价格预测等多种场景。研究人员和数据科学家可以利用此数据集进行房屋价格预测建模，评估不同特征对销售价格的影响；房地产开发商和投资者可以借助数据进行市场趋势分析，做出更为精准的投资决策；教育者可以使用此数据集进行机器学习和数据科学教学，帮助学习者掌握特征工程和模型构建的基本方法。