美国自杀率数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：自杀率,美国,人口统计,时间序列,公共卫生,年龄分布,性别差异,种族差异,社会变迁
数据概述：
本数据集提供了1950年至2020年间美国自杀死亡率的全面信息，按性别、种族、西班牙裔血统和年龄进行细分。数据来源于可靠的公共卫生记录，旨在提供有关不同人口统计因素与自杀率之间关联的宝贵见解。
字段定义：
INDICATOR：该字段指示数据集与“自杀死亡率”相关，值保持不变。
UNIT：指定测量单位，为“每10万居民的死亡率，年龄调整后”。这一标准化使得不同人口群体之间的比较更加一致。
UNIT_NUM：单位的数值表示，1对应上述单位，主要用于数据处理。
STUB_NAME：代表人口的广泛类别，如“总计”（所有人口）、“男性”、“女性”以及不同种族和民族群体（例如，“非西班牙裔白人”、“非西班牙裔黑人”）。
STUB_NAME_NUM：STUB_NAME列的数值表示，便于数据操作。
STUB_LABEL：提供人口类别详细描述，更具体地分解人口统计群体。
STUB_LABEL_NUM：STUB_LABEL列的数值表示。
YEAR：数据对应的年份，范围从1950年到2020年，允许进行时间序列分析。
YEAR_NUM：年份的数值表示，适用于时间序列分析。
AGE：人口的年龄类别，例如“所有年龄”、“小于1岁”、“1-4岁”等。这种细分有助于了解年龄对自杀率的影响。
AGE_NUM：AGE列的数值表示，辅助数值分析。
ESTIMATE：指定年份和人口统计组的估计自杀率，以每10万居民的死亡数表示。
FLAG：关于数据的其他注释或标志，可能包括数据质量指示或其他相关信息。此列有助于识别潜在问题或数据中的特殊考虑因素。
数据集亮点：
纵向数据：涵盖从1950年到2020年的广泛时期，允许详细分析自杀率趋势和变化。
人口统计细分：提供有关不同人口统计群体自杀率差异的见解，突出潜在差异和干预目标。
公共卫生相关性：该数据集对于公共卫生官员、研究人员和政策制定者了解和解决不同人口统计群体中自杀因素至关重要。
潜在分析：
趋势分析：检查几十年来不同人口统计群体自杀率的变化。
人口统计差异：确定哪些群体受自杀影响最大，以及这些差异如何演变。
年龄特定率：分析不同年龄组的自杀率，识别易感人群。
社会变迁的影响：将自杀率的变化与重大社会事件或政策变化相关联。
使用建议：
可视化：创建折线图、条形图和热图以可视化自杀率趋势和差异。
统计分析：使用回归模型确定显著影响自杀率变化的因素。
公共卫生政策：利用数据中的见解制定和评估旨在降低自杀率的公共卫生干预措施。
