数据集概述
本数据集包含用于展示隔离距离现象对统计推断影响的模拟遗传标记数据（二态性单核苷酸多态性）。数据通过Marlin和QuantiNemo程序生成，旨在研究隔离距离对种群结构分层测试和选择位点检测等常用统计检验的影响，揭示非空间零模型可能导致的假阳性问题。
文件详解
- 文档文件
- 文件名称：README_for_Simulated genetic data.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据来源说明、模拟方法概述以及数据所属论文信息，详细描述了数据集的生成背景和用途。
- 归档文件
- 文件名称：Simulated genetic data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含模拟产生的遗传标记数据，具体内容需解压后查看，推测包含不同模拟场景下的基因型数据和相关分析结果。
数据来源
论文“Patrick G. Meirmans (2012). The trouble with Isolation by Distance, Molecular Ecology”
适用场景
- 进化生物学研究: 分析隔离距离对种群遗传结构的影响，验证空间自相关对统计推断的偏倚效应。
- 种群遗传学方法评估: 测试不同统计模型（空间显式模型与非空间岛屿模型）在检测种群分层和选择位点中的表现。
- 遗传数据分析方法优化: 为开发基于空间显式零模型的统计方法提供数据支持。
- 生物信息学教学: 作为教学案例，展示空间结构对遗传数据分析结果的影响，提高研究人员对统计方法局限性的认识。
