美食菜谱用户互动与评价数据集RecipeUserInteractionandEvaluationDataset-darrellteo
数据来源：互联网公开数据
标签：菜谱, 用户评价, 食谱推荐, 文本分析, 用户行为, 菜谱数据, 情感分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自在线美食平台的菜谱数据和用户互动信息，记录了用户对菜谱的评价、评分以及评论内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了用户互动的时间范围，从2003年到2015年。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推断数据来源于全球范围内的美食爱好者。
数据维度：数据集包括用户ID、菜谱ID、日期、评分（0-5分）和评论文本等字段，以及菜谱的名称、制作时间、营养信息、步骤、配料等菜谱详情。
数据格式：CSV格式，主要包括filtered_interactions.csv（用户互动数据）和filtered_recipes.csv（菜谱数据）两个文件，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的美食平台，已进行清洗和初步整理。
该数据集适合用于菜谱推荐、用户行为分析、情感分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于美食推荐系统、用户行为分析、文本情感分析等方面的学术研究，如用户评论的情感分析、菜谱受欢迎程度预测等。
行业应用：可以为在线美食平台、食谱应用、餐饮行业提供数据支持，特别是在个性化推荐、菜谱优化、用户体验提升等方面。
决策支持：支持美食平台的菜谱推荐策略制定、用户反馈分析，以及市场营销活动的优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和文本分析。
此数据集特别适合用于探索用户对菜谱的评价与偏好，构建个性化推荐模型，提升用户满意度。
