美食食谱图像增强数据集FoodComEnhancedRecipeswithImagesDataset-behnamrahdari
数据来源：互联网公开数据
标签：食谱，图像，美食，数据集，图像识别，自然语言处理，机器学习，菜品
数据概述： 该数据集包含来自FoodCom的增强食谱数据，并附带图像。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围不明确，但涵盖了大量现代食谱。
地理范围： 数据主要集中在各类菜品，涵盖全球范围的美食。
数据维度： 数据集包括食谱的详细信息，如菜名、食材、烹饪步骤、营养信息，以及每道菜品的图像。
数据格式： 数据提供多种格式，包括JSON、CSV等，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于FoodCom，并已进行增强处理，包括文本清洗和图像标注。
该数据集适合用于美食研究、图像识别、自然语言处理和机器学习等领域的研究和应用，特别是在菜品识别、食谱推荐、图像与文本的联合分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于美食文化研究、食谱分析、图像识别等学术研究，如菜品风格分析、食谱推荐算法研究等。
行业应用： 可以为餐饮行业、食谱网站、美食APP等提供数据支持，特别是在菜品推荐、菜品识别、智能食谱生成等方面。
决策支持： 支持餐饮行业的菜品开发、市场分析及策略优化。
教育和培训： 作为烹饪、美食文化、计算机视觉和自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解相关技术。
此数据集特别适合用于探索菜品的图像特征与食谱信息的关联性，帮助用户实现菜品识别、食谱推荐等目标，为美食分析和数字食谱管理提供数据支持。
