美味食谱数据集

美味食谱数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：食谱,烹饪时间,食材,步骤,营养信息,美食,数据分析,机器学习,营养学

数据概述： 本数据集涵盖了Tasty（一个广受欢迎的数字美食平台）提供的40份详细食谱信息。数据集包括了广泛的属性，如准备时间、食材、步骤和营养信息等。数据通过Tasty API收集，为研究食谱趋势、烹饪时间和营养价值的研究人员、数据爱好者和烹饪专业人士提供了丰富的资源。

数据用途概述： 该数据集适用于多种场景，如： 1. 根据准备时间、菜系类型或营养成分分析食谱趋势。 2. 开发推荐食谱或餐计划的机器学习模型。 3. 研究营养值与其与份量和烹饪方法的关系。 4. 创建用于餐准备和烹饪优化的工具。

无论是数据科学家、营养师还是美食爱好者，本数据集都提供了丰富的信息来探索和分析数字食谱的世界。