每周销售数据集-产品销售趋势-800种商品-52周-srijan18

每周销售数据集-产品销售趋势-800种商品-52周-srijan18 数据来源:互联网公开数据 标签:销售数据,时间序列,产品分析,预测模型,市场趋势,全球销售

数据概述: 本数据集包含800种商品在52周内的每周购买数量。数据集中的所有销售数字已通过melt函数转换为一个包含单个产品每周销售数据的单独列,适用于时间序列分析和预测模型的全局实现。数据集来源于公开资源,并经过处理后方便进行进一步的数据分析。

数据用途概述: 该数据集适用于销售趋势分析、市场预测、库存管理、产品表现评估等多种场景。研究人员可以利用此数据进行时间序列分析,了解产品销售的历史趋势;零售商可借助数据优化库存策略;市场分析师可基于数据识别销售模式和预测未来需求。此外,数据集也适合用于教育培训,帮助学习者理解销售数据的分析方法和预测模型的构建过程。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
数据集大小 0.06 MiB
最后更新 2025年4月24日
创建于 2025年4月24日
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