数据集概述
本数据集为一项关于风险行为与帕金森病因果关联的孟德尔随机化研究数据，通过两样本孟德尔随机化方法，利用全基因组关联研究汇总统计数据，分析吸烟倾向、汽车速度倾向、性伴侣数量等风险行为与帕金森病的关联，包含补充表格和方法文档两类文件。
文件详解
- 文件名称：MR_PM_R01_D01_20190308_Neurology_SupplTable.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：作为补充表格，可能包含研究纳入的风险行为表型、遗传工具变量（SNP）信息、孟德尔随机化分析结果（如效应量OR、95%置信区间、p值）、异质性检验（Cochran Q test、I²指数）等关键统计数据。
- 文件名称：MR_PM_R01_eMethods.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：作为补充方法文档，可能包含研究设计细节、数据来源（风险行为与帕金森病GWAS汇总统计数据的样本量、纳入标准）、孟德尔随机化分析步骤（如逆方差加权法的应用）、敏感性分析方法等技术说明。
数据来源
论文“Risky behaviors and Parkinson's disease: a Mendelian randomization study”
适用场景
- 神经疾病流行病学研究：分析吸烟、汽车速度倾向等风险行为与帕金森病的因果关联及效应强度。
- 孟德尔随机化方法应用：验证两样本孟德尔随机化在复杂疾病与行为表型关联研究中的有效性。
- 帕金森病病因机制探索：通过风险行为表型的遗传关联，为帕金森病发病机制提供新的研究方向。
- 公共卫生策略制定：基于风险行为与帕金森病的关联结果，为疾病预防和干预策略提供数据支持。
