Meneame新闻文章用户互动与流行度分析数据集-2021年4月
数据来源：互联网公开数据
标签：Meneame,新闻,社交媒体,用户行为,文章流行度,点击量,评论,投票,数据分析
数据概述：
本数据集收录了2021年4月期间西班牙社交新闻网站Meneame上新闻文章的用户互动数据，旨在研究文章特征与用户反馈对文章流行度的影响。 数据集包含了文章标题、发布时间、来源网站、发布用户、推荐分享数（meneos）、点击量、评论数、正面投票数、匿名投票数、负面投票数、所属子版块（subreddit）以及文章的karma值等关键字段。 通过分析这些数据，可以深入了解哪些文章更容易在Meneame平台上获得成功。
数据用途概述：
该数据集可用于分析新闻文章的流行度趋势，研究用户互动行为对文章传播的影响。 研究人员可以利用此数据分析文章的点击量、评论、投票等指标与文章标题、来源网站等特征之间的关系，从而构建预测模型，识别影响文章流行的关键因素。 此外，还可以比较不同类型新闻故事的用户反馈差异，分析发布用户的影响力，以及研究不同子版块的用户参与度。 该数据集也适用于社会科学研究、新闻传播学研究以及社交媒体分析等领域，为理解网络新闻传播规律提供数据支持。
