孟加拉电子产品评论文本情感分析数据集BanglaElectronicsReviewTextSentimentAnalysis-nirajmahi
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 孟加拉语, 电子产品, 评论数据, 自然语言处理, 情感分类, 词形还原
数据概述：
该数据集包含来自孟加拉电商平台的电子产品用户评论文本，记录了用户对电子产品的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据主要来源于孟加拉电商平台的用户评论。
数据维度：包括“count”（评论数量）和“lemmatizedReviewText”（词形还原后的评论文本）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为bangla_electronics_lemmatized_final.csv，便于文本分析和处理。评论文本已进行词形还原处理，方便进行情感分析。
该数据集适合用于孟加拉语文本的情感分析研究，以及电子产品用户评论的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于孟加拉语文本情感分析、用户评论分析、产品评价等学术研究。
行业应用：可为电商平台、电子产品制造商提供数据支持，用于产品改进、市场调研、用户体验优化等。
决策支持：支持企业进行市场营销策略制定、产品推广效果评估以及竞争对手分析。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘课程的案例，帮助学生理解和实践情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户对电子产品的情感倾向，并分析影响用户评价的关键因素，从而帮助企业提升产品质量和用户满意度。
