孟加拉地铁评论情感分析数据集BanglaMetroCommentSentimentAnalysis-farshidhossain
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分析, 孟加拉语, 评论数据, 自然语言处理, 情感标注, 机器学习, 文本情感
数据概述：
该数据集包含来自孟加拉地铁用户评论数据，记录了用户对地铁服务的评价和情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据主要针对孟加拉国地铁服务。
数据维度：数据集包含多个字段，包括用户评论原文（comment）、评论的英文翻译（Comment to English）、评论中包含的表情符号对应的文本描述（Emoji to text）、情感预测结果（prediction）、最大情感标签（max_sentiment_label）以及最大情感值（max_sentiment_value）。
数据格式：CSV格式，文件名为MatroData predict label_part_2csv，便于文本分析和情感分析任务。
来源信息：数据来源于用户在地铁服务上的评论，已进行翻译和情感标注。
该数据集适合用于孟加拉语文本情感分析、评论数据分析和情感分类模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，例如孟加拉语文本情感分析模型的构建与优化。
行业应用：可以为地铁服务提供商提供用户反馈分析，帮助其改进服务质量、提升用户满意度。
决策支持：支持地铁服务相关的决策制定，例如改善用户体验、优化运营策略。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解孟加拉语文本分析和情感识别。
此数据集特别适合用于探索用户对地铁服务的真实情感反馈，帮助理解用户需求，优化服务策略。
