孟加拉国2型糖尿病数据集BangladeshType2DiabetesDataset-ngentina
数据来源：互联网公开数据
标签：2型糖尿病，数据集，健康研究，医学分析，机器学习，流行病学，公共卫生，孟加拉国
数据概述：该数据集包含来自孟加拉国的2型糖尿病患者数据，记录了患者的健康状况和相关特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了孟加拉国多个地区的患者数据。
数据维度：数据集包括患者的基本信息（如年龄，性别），健康指标（如体重，血压，血糖水平），生活方式（如饮食习惯，运动频率）等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于孟加拉国公共卫生部门的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于健康研究，医学分析以及机器学习等领域的研究和应用，特别是在2型糖尿病的预测，预防和管理方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于2型糖尿病的流行病学研究，风险因素分析以及患者健康状况研究，如糖尿病患病率的地区分布，危险因素的影响分析等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在糖尿病患者的健康管理，个性化治疗方案制定等方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和优化，帮助政府部门制定科学的公共卫生干预措施。
教育和培训：作为医学，公共卫生和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解2型糖尿病的管理与预防方法。
此数据集特别适合用于探索2型糖尿病的患病规律与风险因素，帮助用户实现糖尿病患者的早期识别，风险评估和健康管理，提升公共卫生服务水平。
