数据集概述
该数据集包含孟加拉国本土十种药用植物叶片的视觉图像，总计两万张，涵盖原始图像五千张与增强图像一万五千张。数据按比例分为训练集（一万四千张）、测试集（四千张）与验证集（两千张），每类植物在各集合中数量均衡，为机器学习模型识别药用植物物种提供多样化样本支持。
文件详解
- 文件名称: MedPlant-BD A Visual Dateset of Native Medicinal P/Medicinal_Plant_leaf.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内容说明: 压缩包内包含按训练、测试、验证划分的图像数据，共十个药用植物物种类别，每类在训练集含一千四百张图像、测试集含四百张、验证集含两百张，图像涵盖原始与增强样本，支持模型训练与性能评估。
适用场景
- 植物分类研究: 用于训练机器学习模型实现药用植物叶片的自动识别与分类
- 计算机视觉应用: 支持图像增强技术、模型泛化能力优化等计算机视觉方向研究
- 药用植物资源管理: 为孟加拉国本土药用植物资源的数字化识别与保护提供技术基础
- 农业科技开发: 可应用于智能农业系统中，辅助田间药用植物物种的快速检测与鉴定
