孟加拉国车辆车牌图像数据集2021

数据集概述

该数据集是首个公开的孟加拉国车辆图像数据集，包含可见孟加拉语车牌的车辆图像及对应的裁剪车牌图像，覆盖除军警、政府车辆外的各类本地车辆，为车牌检测与识别研究提供支持。

文件详解

• 文件名称: Bangla LPDB - A.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 包含内容:
• 车辆图像文件（JPG、PNG格式）:共1928张，含可见孟加拉语车牌的各类孟加拉国车辆图像
• 裁剪车牌图像文件（JPG、PNG格式）:共2662张，含720张合成图像、1942张从车辆图像中手动裁剪的图像
• 标注文件:对应每张图像的YOLO格式文本标注文件
• 类别说明:车辆图像部分含1个类别，裁剪车牌部分含102个类别

适用场景

• 计算机视觉研究:用于训练和测试孟加拉语车牌检测与识别的深度学习模型
• 智能交通系统开发:支持孟加拉国本地车牌自动识别系统的研发
• 图像标注技术验证:验证YOLO格式标注在特定语言车牌识别任务中的适用性
• 学术研究引用:作为相关领域论文的实验数据支撑，需按要求引用对应会议论文