数据集概述
该数据集包含孟加拉国朗布尔地区空心菜（Gima Kolmi）叶片的图像资源，涵盖原始、处理及增强图像共7292张，分为病害与无病害两类，含元数据CSV文件，反映当地真实农业环境，支持机器学习与计算机视觉在植物病害分类中的应用。
文件详解
- 压缩文件：GIMA_KOLMI_LEAF_DATASET.zip，ZIP格式，包含数据集的全部图像及元数据文件
- 可视化摘要文件：DATASET_SUMMARY.png，PNG格式，提供数据集的整体概况可视化内容
- 病害样本图像：SAMPLE_IMAGE_DISEASE.png，PNG格式，展示病害叶片的示例图像
- 无病害样本图像：SAMPLE_IMAGE_DISEASE_FREE.png，PNG格式，展示无病害叶片的示例图像
适用场景
- 植物病害分类研究：基于机器学习与深度学习技术开发病害识别模型
- 精准农业应用：为孟加拉国农民提供作物健康决策支持工具
- 移动病害检测：开发田间实时诊断的移动端作物健康监测应用
- 农业机器人研发：支持自动化作物健康评估的AI驱动农业机器人开发
- 模型迁移学习：用于植物病理学相关计算机视觉任务的模型基准测试
