孟加拉国芒果叶病害检测综合图像数据集

数据集概述

该数据集是针对孟加拉国芒果叶病害检测的综合图像数据集，包含原始及增强图像，覆盖炭疽病、细菌性溃疡等5类芒果叶状况，用于训练和评估机器学习模型，支持精准农业中的病害识别研究。

文件详解

• 文件名称: Mango_Dataset.zip：ZIP格式压缩包，可能包含原始或增强的芒果叶图像数据
• 文件名称: Mango_V2.zip：ZIP格式压缩包，可能包含版本更新后的芒果叶图像数据集

数据来源

Mendeley Data

适用场景

• 农业智能监测: 开发自动化芒果叶病害识别系统
• 机器学习模型训练: 用于训练和评估深度学习模型的病害检测能力
• 精准农业研究: 分析不同数据增强技术对模型泛化能力的影响
• 农业技术推广: 为孟加拉国芒果主产区提供病害防控的数据支持
• 图像识别算法对比: 比较不同机器视觉算法在农业病害检测中的性能