数据集概述
该数据集为2019年11月至2024年12月孟加拉国的每日电力系统记录，经多版本处理而成。包含从原始提取到机器学习优化的五个版本，覆盖全国及分区层面数据，支持能源系统的时序分析、政策研究与预测建模。
文件详解
该数据集包含核心说明文件与五个版本的数据文件，具体如下：
- 说明文件：
- README.txt：文本格式，记录数据集构建的全流程处理逻辑与步骤说明，支持可重复性
- column_descriptions.xlsx：Excel格式，详细描述最终版本的所有变量信息
- 版本数据文件：
- version 1/version 1.xlsx：Excel格式，原始解析数据，含未处理的不一致性、缺失项与格式噪声，用于追溯
- version 2/version 2.xlsx：Excel格式，清洗验证后的数据，已去除重复、恢复缺失值，调和全国与分区记录
- version 3/version 3.xlsx：Excel格式，添加节假日标注等时序特征，用于捕捉消费行为变化
- version 4/version 4.xlsx：Excel格式，经插值补全、逻辑插补与一致性检查，添加年月属性支持季节性分析
- version 5/version 5.xlsx：Excel格式，优化时序建模，含异常值平滑修正与特征缩放，保持表格结构连续性
数据来源
孟加拉国电力发展委员会（BPDB）
适用场景
- 电力需求预测：基于多版本数据构建时序预测模型，分析需求趋势
- 能源政策分析：评估负荷削减与供应约束的区域差异及政策影响
- 基础设施规划：结合节假日等特征，优化电网基础设施布局与容量规划
- 能源系统研究：分析电力系统的季节性、区域差异等运行规律
- 机器学习应用：利用优化版本数据开展电力消费行为模式识别与异常检测
