数据集概述
该数据集收集了2024至2025年孟加拉国146名女子板球运动员的饮食行为、睡眠模式及情绪状态数据，包含年龄、运动经验、训练强度等变量，采用EAT-26、BRUMS等标准化工具，旨在研究精英女运动员的饮食失调倾向及其影响因素。
文件详解
该数据集包含多个文件和目录，具体说明如下：
- 核心数据与文档文件:
- eating_behavior.csv: CSV格式数据文件，包含146名参与者的结构化数据，字段包括ID、age（年龄）、years（运动年限）、practice_level（训练强度）、hours（训练时长）、height_feet（身高英尺）、height_inch（身高英寸）、weight_kg（体重公斤）、bmi（体重指数）及EAT-26、BRUMS等问卷的分项响应变量（如x1.1至M12）。
- Survey questionnaire.docx: DOCX格式文件，为调查所用的问卷文档。
- Readme.txt: TXT格式说明文件，提供数据集的基本描述。
- 图表文件（位于Figures/目录下）:
- 包含confusion matrix.png、age-years of exp scatter plot.png、Distribution of Responses for Eating Question.png、frequency of binge eating behaviour.png、influence on performance.png、self control around food count.png、boxplot of practice level vs eatingscore.png等7个PNG格式图表，展示数据分布、变量关系及行为模式等可视化结果。
适用场景
- 运动心理学研究: 分析精英女运动员饮食失调倾向与竞争压力、身体意象的关联。
- 行为健康分析: 探究睡眠障碍对运动员饮食行为及情绪状态的影响机制。
- 运动训练优化: 评估训练强度、运动年限等因素与饮食行为的关系，为训练方案调整提供依据。
- 女性运动员健康管理: 识别饮食失调风险因素，辅助制定针对性的健康干预策略。
