数据集概述
该数据集包含孟加拉国Khagrachhari、Rangamati、Bandarban和Sylhet四个山区的旅游相关数据，涵盖旅行时长、季节、住宿、景点、美食、文化活动等15个变量，共502条用户记录，用于支持旅游聊天机器人开发。
文件详解
- 主数据文件：
- 文件名称：Tourist_Chatbot_Dataset.xlsx
- 文件格式：Excel（.xlsx）
- 字段包括：user ID（用户ID）、district（地区）、vehicle（交通工具）、travel time（旅行时间）、time to reach destination（到达目的地时间）、season（季节）、tourist spots（旅游景点）、similar spots（相似景点）、resorts/hotels（度假村/酒店）、restaurants（餐厅）、traditional food（传统食物）、indigenous group（原住民群体）、traditional dress/attire（传统服饰）、traditional dress shop（传统服饰店）、minimum cost (per day)（每日最低费用）
- 数据字典文件：
- 文件名称：Codebook.xlsx
- 文件格式：Excel（.xlsx）
- 内容：解释数据集各变量的定义与说明
- 调查文档：
- 文件名称：A survey for tourist chatbot.pdf
- 文件格式：PDF（.pdf）
- 内容：旅游聊天机器人开发相关的调查文件
数据来源
travelagency.com、社区旅游网站、线上线下调查、Google Maps等
适用场景
- 旅游聊天机器人开发：构建支持景点推荐、行程规划的智能问答系统
- 山区旅游资源分析：挖掘孟加拉国山区热门景点、交通方式与消费特征
- 旅游服务优化：分析游客对住宿、餐饮的需求，辅助旅游设施布局
- 文化旅游研究：探索山区原住民文化、传统美食与服饰的游客认知度
