孟加拉诺阿卡利语语音识别数据集_Noakhali_Bengali_Speech_Recognition_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 孟加拉语, 诺阿卡利语, 语音信号, 文本转录, 语料库, 声学模型, 深度学习
数据概述：
该数据集包含来自孟加拉国诺阿卡利地区的语音数据，旨在用于孟加拉诺阿卡利语的语音识别研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态语音语料库。
地理范围：数据来源于孟加拉国诺阿卡利地区。
数据维度：数据集包含语音文件（.wav 格式）及其对应的文本转录。核心字段包括“audio”（语音文件路径）和“Noakhali_text”（诺阿卡利语文本）。
数据格式：数据以 CSV 格式存储，其中包含语音文件路径和对应的文本标注，语音文件为 WAV 格式，方便语音信号处理。
该数据集包含诺阿卡利语的语音数据和对应的文本转录，适用于语音识别、声学建模和语言学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音识别、自然语言处理、声学建模等领域的学术研究，如语音转文本（STT）系统的开发、特定方言的语音特征分析等。
行业应用：可为语音助手、语音输入法等提供数据支持，尤其适用于孟加拉语语音应用场景的开发。
决策支持：支持语言学研究，帮助了解诺阿卡利语的语音特点和语言结构。
教育和培训：作为语音识别、自然语言处理等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉语音数据处理流程，构建语音识别模型。
此数据集特别适合用于探索诺阿卡利语语音的声学特性和语言规律，帮助用户开发针对该方言的语音识别系统，提升语音识别的准确性和鲁棒性。
