孟加拉新闻文章文本分类数据集BanglaNewspaperArticleTextClassification-feyddautha
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 新闻文章, 孟加拉语, 自然语言处理, 语料库, 情感分析, 标题分析, 深度学习
数据概述：
该数据集包含来自孟加拉国新闻媒体的文章数据，旨在用于文本分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，推测为一段时间内的新闻文章集合。
地理范围：数据来源于孟加拉国的新闻媒体，覆盖孟加拉语新闻内容。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引列）、“title”（文章标题）、“content”（文章正文）和“category”（文章所属类别）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为40k_bangla_newspaper_article.csv，方便进行文本处理和分类建模。数据已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于孟加拉语新闻文章的文本分类、主题识别、情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于孟加拉语自然语言处理、文本分类、情感分析等领域的学术研究，例如新闻文章分类、主题建模、内容摘要等。
行业应用：可用于构建孟加拉语新闻内容推荐系统、舆情监测系统，为媒体行业提供数据支持。
决策支持：可以辅助新闻机构进行内容分析、优化内容发布策略。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分类相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员熟悉孟加拉语文本处理流程。
此数据集特别适合用于探索孟加拉语新闻文章的结构和内容特点，以及构建针对孟加拉语文本的分类模型，提升对孟加拉语新闻信息的理解和处理能力。
