孟加拉语表情包情感分析数据集_Bangla_Meme_Sentiment_Analysis_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 表情包, 孟加拉语, 图像识别, 机器学习, 自然语言处理, 情感标注
数据概述：
该数据集包含来自互联网的孟加拉语表情包图像及其对应的文本描述，旨在用于情感分析、图像-文本关联等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要面向孟加拉地区用户，内容涉及孟加拉文化和社会热点。
数据维度：数据集包含三个CSV文件：test.csv、train.csv和sample_submission.csv。train.csv包含图像文件名（image_name）、文本描述（Captions）、情感标签（Label_Sentiment）和分类标签（Label）；test.csv包含图像文件名和文本描述；sample_submission.csv为提交文件，包含Id和Label。同时，数据集包含大量的jpg和png格式的表情包图像。
数据格式：数据以CSV和JPEG/PNG格式提供，其中CSV文件用于存储文本和标签信息，图像文件为表情包图片。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、图像-文本跨模态学习、多模态情感分析等研究，以及孟加拉语自然语言处理的研究。
行业应用：可用于社交媒体内容分析、舆情监测、广告推荐等领域，尤其是在孟加拉语社交媒体平台上的应用。
决策支持：为市场营销活动提供数据支持，帮助企业理解孟加拉语用户的喜好和情感倾向。
教育和培训：作为情感分析、机器学习、图像识别等课程的实训素材，帮助学生和研究人员进行模型训练和算法开发。
此数据集特别适合用于研究孟加拉语语境下表情包的情感表达，以及探索图像和文本之间的关联，帮助用户构建情感识别模型、优化内容推荐策略。
