孟加拉语仇恨言论文本分类数据集BengaliHateSpeechTextClassificationDataset-asifabdullah
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 文本分类, 自然语言处理, 孟加拉语, 情感分析, 恶意文本检测, 多标签分类, 语言学
数据概述：
该数据集包含来自互联网的孟加拉语文本数据，记录了用于识别仇恨言论的文本示例。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于孟加拉语使用区域，可能包括孟加拉国及其他孟加拉语使用者聚集地。
数据维度：包括“Label”（标签，指示文本的类别，如inciteful、political_comment等）、“Text”（文本内容）、“Token_Length”（文本的Token长度）、“Avg_Token_Length”（平均Token长度）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为data_without_personal_attack - combinecsv，便于文本处理和建模分析。
该数据集适合用于孟加拉语仇恨言论检测、情感分析、文本分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会计算等领域的研究，如仇恨言论检测、情感分析、文本分类等。
行业应用：为社交媒体平台、在线论坛等提供数据支持，用于自动识别和过滤仇恨言论，维护社区环境。
决策支持：支持政府机构、非营利组织等进行社会舆情监测、风险评估，以及制定相关政策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索孟加拉语语境下的仇恨言论表现形式，帮助用户构建和优化仇恨言论检测模型，改善网络环境。
