孟加拉语讽刺检测数据集2022
数据来源：互联网公开数据
标签：讽刺检测,孟加拉语,自然语言处理,文本分析,深度学习,BERT,可解释AI
数据概述：
本数据集（BanglaSarc）旨在用于讽刺检测任务，收录了大量标注了讽刺与否的孟加拉语文本数据。这些数据不仅涵盖了日常生活中的各种对话场景，还包含了社交媒体上的用户评论，为研究孟加拉语讽刺提供了丰富的语料基础。
数据用途概述：
该数据集适用于讽刺检测算法的研究与开发、自然语言处理模型的训练与评估、社交媒体内容分析等场景。研究者可以利用此数据集训练和优化讽刺检测模型，增强模型在孟加拉语文本中的理解能力；同时，该数据集也为分析孟加拉语讽刺的使用模式和文化背景提供了宝贵的数据支持。此外，数据集还能用于教学和培训，帮助学习者掌握讽刺检测技术及其应用。
举例：
数据集中包含如下实例：
1. 原始文本：আমি আজ একটা মেজ পেয়ে গেছি। (I bought a table today.)
标签：无讽刺
2. 原始文本：আমি আজ একটা মেজ পেয়ে গেছি এবং এখন আমার বাসার সব স্থান ভরে যেতেছে। (I bought a table today and now my house is all filled up.)
标签：讽刺
