孟加拉语垃圾邮件数据集BanglaSpamEmailDataset-durjoymistry
数据来源：互联网公开数据
标签：垃圾邮件，文本分类，自然语言处理，孟加拉语，数据集，机器学习，邮件过滤，情感分析
数据概述： 该数据集包含了孟加拉语的电子邮件数据，用于垃圾邮件检测和文本分类任务。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围没有明确说明，但数据涵盖了孟加拉语邮件的典型内容。
地理范围： 数据主要来自孟加拉语使用者，涵盖了孟加拉及周边地区。
数据维度： 数据集包括电子邮件正文内容和标签（垃圾邮件或非垃圾邮件）。
数据格式： 数据提供的格式可能为文本文件或CSV格式，具体取决于数据集的组织方式。
来源信息： 数据来源于公开的孟加拉语邮件语料库，并可能经过了标注和初步处理。
该数据集适合用于自然语言处理，文本分类和机器学习等领域，特别是在垃圾邮件过滤，情感分析和语言模型构建方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于孟加拉语垃圾邮件检测，文本分类和情感分析研究，如垃圾邮件的特征提取，分类模型构建等。
行业应用： 可以为电子邮件服务提供商，安全软件开发商提供数据支持，特别是在垃圾邮件过滤和恶意内容检测方面。
决策支持： 支持垃圾邮件过滤系统的优化和改进，提高邮件服务的用户体验。
教育和培训： 作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类和垃圾邮件检测技术。
此数据集特别适合用于探索孟加拉语垃圾邮件的特征和规律，帮助用户实现垃圾邮件过滤，文本分类等目标，提高邮件系统的安全性和效率。
