孟加拉语气候变化与环境新闻观点分析数据集-Dhoroni-2024
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化,环境,新闻,孟加拉语,NLP,自然语言处理,文本分析,观点分析,立场检测,数据集
数据概述：
本数据集名为“Dhoroni”，是一个全新的孟加拉语（Bangla）气候变化与环境新闻数据集。该数据集包含了2300篇经过标注的孟加拉语新闻文章，旨在促进孟加拉语气候变化研究和自然语言处理（NLP）应用。数据涵盖了多视角信息，包括政治影响、科学/统计数据、真实性、立场检测以及利益相关者参与情况，为深入分析孟加拉语语境下的气候变化讨论提供了重要资源。
数据用途概述：
该数据集主要用于气候变化相关的研究，尤其适用于以下场景：
1. 孟加拉语气候变化新闻的文本分析。
2. 气候变化观点分析和立场检测。
3. 研究政治、社会和环境因素如何影响孟加拉语语境下的气候变化讨论。
4. 开发和评估孟加拉语NLP模型，特别是针对气候变化相关任务的模型。
5. 促进孟加拉国乃至全球范围内对气候变化议题的理解和沟通。
