孟加拉语情感分析数据集BengaliSentimentAnalysisDataset-arijitsaha1712
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 孟加拉语, 文本分类, 情感标注, 自然语言处理, 机器学习, 文本情感, 语言模型
数据概述：
该数据集包含来自互联网的孟加拉语文本数据，记录了文本内容及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于孟加拉语使用地区，可能包括孟加拉国及其他孟加拉语使用区域。
数据维度：数据集包括三个主要字段：id（文本唯一标识符），text（孟加拉语文本内容），以及sentiment（情感标签，通常包括积极、消极、中性等）。
数据格式：CSV格式，文件名为Banglacsv，便于文本处理和情感分析建模。
来源信息：数据集来源于公开的网络数据，已进行人工或自动情感标注。
该数据集适合用于孟加拉语情感分析、文本分类、情绪识别等相关研究，以及开发相应的自然语言处理模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于孟加拉语情感分析、自然语言处理与计算语言学的学术研究，如情感分析模型的构建与优化、情感词典的构建等。
行业应用：为社交媒体监测、舆情分析、市场调研等行业提供数据支持，尤其在评估用户对产品或服务的反馈、分析公众情绪等方面。
决策支持：支持企业和政府部门在制定决策时，基于孟加拉语文本数据进行情感分析，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析技术，并进行实践操作。
此数据集特别适合用于探索孟加拉语文本的情感表达规律，帮助用户构建情感分析模型，实现对孟加拉语文本的情感自动识别。
