孟加拉语情感分析文本数据集BengaliSentimentAnalysisTextDataset-zhalokrahman
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 孟加拉语, 自然语言处理, 情感极性, 机器学习, 文本语料, 情感标注
数据概述：
该数据集包含用于孟加拉语情感分析的文本数据，记录了孟加拉语文本及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态文本语料。
地理范围：数据主要来自孟加拉语使用地区，可能涵盖孟加拉国及其他孟加拉语使用者聚集地。
数据维度：数据集包含“text”（文本内容）和“label”（情感标签，通常为0或1，代表不同的情感极性，如积极或消极）两个字段，适用于情感分类任务。
数据格式：CSV格式，包含train.csv、dev.csv、test.csv等多个文件，分别用于训练、验证和测试模型，以及一个trainupscaledbycopy.csv文件。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于孟加拉语自然语言处理、情感分析、文本分类等领域的学术研究，例如情感极性识别、观点挖掘等。
行业应用：可以为孟加拉语相关的社交媒体分析、舆情监测、产品评论分析等应用提供数据支持。
决策支持：支持基于孟加拉语文本的决策制定，例如市场营销策略、产品改进等。
教育和培训：作为孟加拉语自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践情感分析模型。
此数据集特别适合用于研究孟加拉语文本中的情感表达规律，构建和评估情感分类模型，从而实现对孟加拉语文本的情感倾向进行有效识别。
