孟加拉语情感分析文本数据集BengaliSentimentAnalysisTextDataset-jisanahmed
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 孟加拉语, 自然语言处理, 情感极性, 机器学习, 文本语料, 情感标注
数据概述：
该数据集包含孟加拉语文本及其对应的情感极性标签，用于训练和评估情感分析模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态文本情感标注数据集。
地理范围：数据主要来源于孟加拉语使用者产生的文本内容，可能涵盖孟加拉国及周边地区。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“Text”（孟加拉语文本内容）和“Sentiment”（情感标签，可能为0或1，代表不同的情感极性，具体含义需参考数据集说明）。
数据格式：CSV格式，文件名为merged_dataset.csv，便于文本处理和模型训练。数据经过合并处理，包含多种来源的孟加拉语文本。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，具体来源未明确说明，但已进行标注和合并处理。
该数据集适合用于孟加拉语情感分析和文本分类任务，为研究和应用提供了基础数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于孟加拉语自然语言处理、情感分析、文本挖掘等相关研究，如情感极性分析、情绪识别等。
行业应用：可应用于社交媒体监测、舆情分析、产品评论情感分析等领域，为企业提供市场洞察和用户反馈分析。
决策支持：支持政府机构、企业等进行基于情感分析的决策制定，例如评估公众对政策的反应或分析市场趋势。
教育和培训：作为孟加拉语自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉情感分析流程。
此数据集特别适合用于探索孟加拉语文本情感表达的规律，以及构建和优化孟加拉语情感分析模型，提升模型对孟加拉语文本情感的识别准确率。
