孟加拉语情感分析预处理数据集_Bangla_Sentiment_Analysis_Preprocessed_Data
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 自然语言处理, 孟加拉语, 文本分类, 预处理, 情感极性, 机器学习, 文本数据
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的孟加拉语文本数据，记录了用于情感分析任务的预处理文本。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据主要来源于孟加拉语使用地区。
数据维度：数据集包含经过预处理的孟加拉语文本，适用于情感极性分析。具体字段信息需参考原始数据。
数据格式：CSV格式，文件名为preprocessed_banglabert_data.csv，易于导入和分析。
来源信息：数据来源于公开的孟加拉语文本语料库，经过了文本清洗、分词、去除停用词等预处理步骤。
该数据集适合用于孟加拉语情感分析、文本分类和自然语言处理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于孟加拉语情感分析、文本分类等领域的研究，例如情感极性识别、观点挖掘等。
行业应用：可为社交媒体监测、舆情分析、客户反馈分析等应用提供数据支持。
决策支持：支持企业和机构进行市场调研、品牌声誉管理和产品改进。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析流程。
此数据集特别适合用于探索孟加拉语文本的情感表达规律，并构建情感分析模型，以提升文本分类的准确性和效率。
