孟加拉语社交媒体情感分析数据集BanglaSocialMediaSentimentAnalysisDataset-ahnaftahmeed
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 孟加拉语, 文本分类, 仇恨言论检测, 自然语言处理, 社交媒体, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的孟加拉语评论，记录了评论的情感极性（积极或消极）以及是否包含仇恨言论。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据。
地理范围：数据主要来源于孟加拉国及相关社交媒体平台。
数据维度：包括“Bangla Comments”（孟加拉语评论文本）和“HateSpeech”（情感标签，Positive表示积极，可能还包含消极标签，以及是否为仇恨言论的标注）。
数据格式：CSV格式，文件名为“Positive and Negative Bangla2 - Sheet1 (4).csv”，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，并经过了情感和仇恨言论的标注处理。
该数据集适合用于情感分析、仇恨言论检测和孟加拉语自然语言处理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于孟加拉语情感分析、仇恨言论检测、文本分类等学术研究。
行业应用：为社交媒体内容审核、舆情分析、市场调研等领域提供数据支持。
决策支持：支持企业进行品牌声誉管理、市场策略制定，以及政府部门进行社会舆情监测。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析和仇恨言论检测。
此数据集特别适合用于探索孟加拉语社交媒体评论的情感分布，以及识别和过滤仇恨言论，从而提升内容安全和用户体验。
