孟加拉语手写数字数据集

孟加拉语手写数字数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：手写数字,孟加拉文,图像识别,机器学习,字符识别,分类模型

数据概述：
本数据集包含孟加拉语（Bangla）手写数字的图像数据，涵盖了数字 0 到 9 的手写样本。每个数字类别（0-9）由一组灰度图像组成，分别存储在对应数字类别的独立文件夹中。每张图像的尺寸为 28x28 像素，采用灰度格式，每个像素的强度值范围为 0 到 255（0 表示黑色，255 表示白色）。数据集旨在为机器学习模型的训练提供高质量的手写数字图像样本，特别是用于手写数字分类任务。

数据用途概述：
该数据集适用于手写数字识别、机器学习模型训练、计算机视觉研究和字符识别等场景。研究人员可以利用这些图像数据训练分类模型，解决手写数字识别问题；开发者可以将其用于构建图像识别系统或开发智能文本输入工具；教育机构和研究机构可将其作为教学和研究资源，帮助学生理解机器学习和计算机视觉的基本原理。此外，数据集还适合用于跨语言文本识别研究，尤其是在印度次大陆区域的语言识别任务中具有重要价值。