孟加拉语书籍评论情感分析数据集BanglaBookReviewSentimentAnalysis-nirajmahi
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 孟加拉语, 评论分析, 情感分类, 自然语言处理, 文本情感, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自孟加拉语书籍评论的数据，记录了经过词形还原处理后的评论文本及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据源于孟加拉语书籍评论，主要针对孟加拉地区用户。
数据维度：包括“review_label”（情感标签，可能为正向、负向或中性）、“count”（评论计数）和“lemmatizedReviewText”（经过词形还原处理后的评论文本）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为bangla_book_lemmatized_18002.csv，便于文本处理和分析。
数据来源：数据来源于书籍评论，已进行词形还原处理。
该数据集适合用于孟加拉语文本情感分析、情感分类模型构建和相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于孟加拉语自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，例如孟加拉语评论的情感极性分析、情感词典构建等。
行业应用：可应用于孟加拉语书籍推荐系统、用户评论情感分析，以及市场调查等领域。
决策支持：为书籍出版商、作者提供用户反馈分析，辅助其优化书籍内容和营销策略。
教育和培训：作为孟加拉语自然语言处理课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索孟加拉语用户对书籍的情感表达规律，并构建文本情感分析模型，提升对孟加拉语文本的理解和处理能力。
