孟加拉语网络欺凌数据集BengaliBullyDataset-mdalamintalukder
数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌，孟加拉语，数据集，文本分析，社交媒体，自然语言处理，机器学习，社会研究
数据概述： 该数据集包含来自孟加拉国社交媒体平台的网络欺凌文本数据，记录了网络用户之间的欺凌行为及相关评论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了孟加拉国的主要城市和社交媒体平台，具体包括Facebook，Twitter等。
数据维度：数据集包括欺凌文本，用户信息，帖子时间，帖子内容，情感标签等变量。还包括相关评论和回应的内容。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于孟加拉国多个社交媒体平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络欺凌研究，文本分析，自然语言处理等领域的应用，尤其在网络欺凌检测，情感分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络欺凌行为的研究，如语言特征分析，情感倾向识别等。
行业应用：可以为社交媒体平台提供数据支持，特别是在网络欺凌检测，用户保护和内容审核方面。
决策支持：支持网络欺凌的预防和处理，帮助相关机构制定更好的管理策略。
教育和培训：作为社会学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络欺凌的特征和处理方法。
此数据集特别适合用于探索网络欺凌的规律与趋势，帮助用户实现网络欺凌检测，内容审核和用户保护等目标，促进网络环境的健康发展。
